大數據的時代，你還是在單打獨鬥嗎？大數據（Big data），指的是「所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。」
俗話說：貨比3家不吃虧，但你知道台灣目前總共有幾家銀行與信用卡公司，
在發行信用卡嗎？答案是：37家，包括：
臺灣銀行、土地銀行、合作金庫銀行、第一銀行、華南銀行、彰化銀行、
上海銀行、台北富邦銀行、國泰世華銀行、高雄銀行、兆豐銀行、花旗銀行、
澳盛銀行、臺灣中小企業銀行、渣打銀行、台中銀行、滙豐銀行、華泰銀行、
新光銀行、陽信銀行、三信銀行、聯邦銀行、遠東銀行、元大銀行、
永豐銀行、玉山銀行、萬泰銀行、星展銀行、台新銀行、大眾銀行、
日盛銀行、安泰銀行、中國信託、台灣美國運通、台灣大來國際信用卡
台灣永旺信用卡、樂天信用卡
一家銀行會推出數種到數十種不同的卡別，
因此光是台灣市面上就有三千多張信用卡。
資料來源：玉山銀行網站
每張信用卡各自利用不同數據，計算且推出如國內現金回饋、
國外現金回饋、信用卡年費、加油回饋、紅利積點等數十種不同的參數，
在搭配各種不同的回饋比例同時，很精確地計算出多數人的平均消費額，
最習慣在那些通路消費，年費要收多少錢，才能cover這張卡的成本，
但是通常，我們消費者是不會知道他們怎麼計算出來的。
如果你上網想找尋適合的信用卡，
找到的通常是「最有名的」或是「廣告打最兇的」，
然而它是不是真的最好？回饋或紅利累積最快速呢？
那些表面上的數據很容易就會迷惑人，
要找齊這些信用卡、並瀏覽頁面的資訊，
一定會花掉不少時間…
現在也有不少網站或部落客，有系統地整理相關信用卡資訊，
不過我們閱讀到的可能是他們的見解與分析，
至於是不是能解開你的問題，或者你最想要的金融產品有被詳細介紹到，
這可不是件簡單的事情，背後若沒有以大數據這樣的概念去統整，
還是不容易透過按鍵選項，迅速的篩選出適合你的產品。
建議您，盡量以省錢省時為原則，找到一個你認為公正的平台及順手的介面，
你可以循著類似大數據的模式，達到您想要的目的。
撰述編輯：Money101.com.tw / 李彥謀 Neil Lee
2015.09.29 rewrite
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